機械学習の手順 
| ゴール、目標設定 | |
| データの準備 | 収集、分析 |
| データの学習 | アルゴリズムの選択 パラメーター設定 モデリング |
| モデルの評価 | |
| 実装、展開 |
利用するソフトウェア
| Anaconda | データ・サイエンス向けのPythonパッケージ。 |
| Spyder | IDE |
Anaconda
| python標準 | Anaconda | |
|---|---|---|
| パッケージ管理ツール | pip | conda |
| 仮想環境管理 | venv | conda |
pythonライブラリ
| numpy | 数値計算用のモジュール。 MATLABに近い機能を提供する。 |
| pandas | データ解析支援ライブラリ。 |
| scipy | NumPyを基盤にした科学計算ライブラリ。 |
| matplotlib | NumPyを基盤にしたグラフ描画ライブラリ |
| pylab | |
| beautifulsoup | HTMLパーサー |
matplotlib、pyplot、pylabの違い
| matplotlib | パッケージ全体を指す。 |
| pyplot | matplotlibのモジュール。 matplotlib.pyplot |
| pylab | matplotlibと一緒にインストールされるモジュール。 |
Matplotlib, pyplot and pylab: how are they related?
用途ごとの分類
| スクレイピング | beautifulsoup selenium |
| データ加工 | pandas |
| データ分析 | pandas matplotlib numpy |
| AI | scikit-learn keras tensor-flow |
| web開発 | django flask |
Rライブラリ
| MASS | 『Modern Applied Statistics with S』に出てくるデータセットと関数パッケージ |
| e1071 | 統計学科の確率論グループ（旧：E1071）、TU Wienのその他の機能 |
| tidyverse | 「Tidyverse」パッケージを簡単にインストールし、ロードする。 |
| magrittr | Rの前方パイプ演算子 |
| downloader | HTTPとHTTPSでファイルをダウンロードする |
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