日々の事柄に関する雑記帳。

タグ検索でr17件見つかりました。

PYR102 week 5, 6

nts *用語 |acceptance region|採択域| |critical region|棄却域| |goodness of fit test|適合度検定| |hypothesis|仮説| |pooled variance|プールした分散| |power~~power of test|検出力| |rejection region|棄却域| |regression|回帰| |significance level|有意水準| |statistical test|統計的検定| |test statist…

https://uragami.memo.wiki/d/PYR102%20week%205%2c%2... - 2019年11月30日更新

PYR103 week 8, 9

ts *用語 |AHC~~Agglomerative Hierarchical Clustering|凝集型階層的クラスタリング| |centroid|質量中心~~重心| |centroid method|重心法| |CLA|CLuster Analysis| |Euclidean distance|ユークリッド距離| |gap statistic|ギャップ統計量| |K-means|K平均法| *クラスタ分析 [[クラスター分析>20191113 クラスター分析]] **クラスタ間の距離 |ユ…

https://uragami.memo.wiki/d/PYR103%20week%208%2c%2... - 2019年11月23日更新

PYR103 week 6, 7

ts *判別分析 |LDA~~Linear Discriminant Analysis|線形判別分析|平面、直線による判別| |QDA~~Quadratic Discriminant Analysis|二次判別分析|二次関数による判別| |MDA~~Mixture Discriminant Analysis|混合判別分析| | [[判別分析>>https://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%88%A4%E5%88%A5%E5%88%86%E6%9E%90]] |群間の分散…

https://uragami.memo.wiki/d/PYR103%20week%206%2c%2... - 2019年11月15日更新

PYR103 week 4, 5

tents *用語 |AMPE~~Average Marginal Probability Effect|平均限界効果~~平均確率限界効果| |autocorrelation|自己相関| |coefficient of determination|決定係数| |disturbance|偶然誤差| |EMPE~~Expected Marginal Probability Effect|期待限界効果| |fitted value|説明変数の、回帰式から求めた値。~~説明変数の、回帰直線上の値。| |least…

https://uragami.memo.wiki/d/PYR103%20week%204%2c%2... - 2019年11月08日更新

PYR102 week 9, 10

#contents *用語 |cross validation|[[交差検証>>https://ja.wikipedia.org/wiki/%E4%BA%A4%E5%B7%AE%E6%A4%9C%E8%A8%BC]]| |determination coefficient|決定係数| |[[directional test>>https://www.statisticshowto.datasciencecentral.com/directional-test/]]|方向性検定~~片…

https://uragami.memo.wiki/d/PYR102%20week%209%2c%2... - 2019年11月08日更新

PYR103 week 2, 3

#contents *用語 |contribution|寄与度~~寄与率| |factor loading|因子荷重~~負荷量| |factor score|因子得点| |principle component score|主成分スコア| *主成分分析 極力、情報を減らさずに次元を減らす方法。→データをよく説明する軸を見つける。 -データの全体像を2本の軸で見つける。 -寄与率の高い主成分を見つける。 分散共分散行列による分析と、相関行列による分析で結果が異なる。 |主成分|データ全体の特徴を表す指…

https://uragami.memo.wiki/d/PYR103%20week%202%2c%2... - 2019年10月06日更新

PYR103 week 1

|classification score|分類スコア| |consumer behavior analysis|消費者行動分析| |consumer buying pattern|消費者購買動向| |contribution|寄与度~~寄与率| |corpus linguistic analysis|コーパス言語学分析| |correlation coefficient|相関係数| |degenerateness|退化| |dendrogram|系統樹| |dimensionality reducti…

https://uragami.memo.wiki/d/PYR103%20week%201... - 2019年10月04日更新

PYR102 week 7, 8 判別分析

ANOVA|ANalysis Of VAriance~~分散分析| |Bayes Discriminant Rule|ベイズ判別式、ベイズ判別規則| |categorical variable|カテゴリ変数、質的変数、属性変数| |DA|Discriminant function Analysis~~判別関数分析?| |dependent variable|従属変数、従変数| |discriminant analysis|判別分析| |discriminant function|判別関数| |latent…

https://uragami.memo.wiki/d/PYR102%20week%207%2c%2... - 2019年07月14日更新

PYR102 week 7, 8 分散分析

ANOVA|ANalysis Of VAriance~~分散分析| |Bayes Discriminant Rule|ベイズ判別式、ベイズ判別規則| |categorical variable|カテゴリ変数、質的変数、属性変数| |DA|Discriminant function Analysis~~判別関数分析?| |dependent variable|従属変数、従変数| |discriminant analysis|判別分析| |discriminant function|判別関数| |latent…

https://uragami.memo.wiki/d/PYR102%20week%207%2c%2... - 2019年07月06日更新

PYR102 week 4

#contents *用語 |central limit theorem|中心極限定理| |confidence level|信頼水準| |confidential interval|信頼区間| |critical region|棄却域| |representative data|代表値| **確率密度関数と累積分布関数 |PDF|Probability Density Function|確率密度関数|F(x) = P(X = x)~~確率変数Xが、xになる確率。| |CDF|Cumulative Di…

https://uragami.memo.wiki/d/PYR102%20week%204... - 2019年06月26日更新

PYR102 week 3

|ベイズ統計| |Bayes' theorem|ベイズの定理| |binomial distribution|二項分布| |central limit theorem|中心極限定理| |collateral evidence|付帯証拠、傍証| |conditional probability|条件付確率| |cumulative distribution|累積分布| |educated guess|知識に裏付けられた推測、根拠のある推測| |equally likely|同程度に| |equation|均…

https://uragami.memo.wiki/d/PYR102%20week%203... - 2019年06月14日更新

PYR102 week 2

#contents *用語 |binarization|二値化| |coefficient|係数| |confirmatory|確認の| |covariance|共分散| |descriptive|記述的な| |descriptive statistics|記述統計学| |explanatory|説明的な| |hypo test|hypothesis test~~仮設検定| |interquartile range|四分位範囲| |kurtosis|尖度| |observation|観察| |percen…

https://uragami.memo.wiki/d/PYR102%20week%202... - 2019年06月01日更新

PYR101 week 2

#contents *用語 |covariance|共分散| |CRISP|Cross Industry Standard Process| |exponentiation|累乗| |frequency distribution|度数分布| |normality|正規性、正常性| |Q-Q plot|観測値をx軸、正規分布に従う場合の期待値をy軸~~一直線上に並べば正規分布| |time series|時系列| |variability|変動制、ばらつき| *データ分析 |データを分類する。|| |デー…

https://uragami.memo.wiki/d/PYR101%20week%202... - 2019年05月30日更新

PYR101 week 1

#contents &ref(https://image02.seesaawiki.jp/u/o/uragami-memo/o3Q22ueoKi.jpg) &ref(https://image01.seesaawiki.jp/u/o/uragami-memo/bOtIcdHS0y.jpg) *機械学習の手順 |ゴール、目標設定|| |データの準備|収集、分析| |データの学習|アルゴリズムの選択~~パラメーター設定~~モデリング| |モデルの評価|| |実装、展開|| *利用するソフトウェア |[[A…

https://uragami.memo.wiki/d/PYR101%20week%201... - 2019年05月30日更新

PYR101 week 5

ァイルの保存 **Python |[[urllib>>https://docs.python.org/3/library/urllib.html]]|URL handling module| =|PY| import urllib.request openurl = 'URLを指定' savefile = 'ファイル名を指定' urllib.request.urlretrieve(openurl, savefile) ||= urlretrieveはレガシー・インタフェイスとして、Pyth…

https://uragami.memo.wiki/d/PYR101%20week%205... - 2019年04月04日更新

PYR101 week 4

law|加法定理| |and so forth|その他色々| |Bayesian statistics|ベイズ統計| |bureau|ビューロー、事務局| |collateral|担保、見返り、巻き添え~~付加的な、二次的な| |complementary|相補う、補完する| |complementary law|補充法則| |complex number|複素数| |conditional|条件付き| |conditional probability|条件付確率| |educated guess|経験に…

https://uragami.memo.wiki/d/PYR101%20week%204... - 2019年04月01日更新

PYR101 week 3

#contents *用語 |binarization|二値化| *グラフの表示 **Python ***matplotlib.pyplotを利用する方法 [[The Matplotlib API »Pyplot function overview >>https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.html#module-matplotlib.pyplot]] [[早く知っておきたかったmatplotlibの基礎知識、ある…

https://uragami.memo.wiki/d/PYR101%20week%203... - 2019年03月26日更新

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